不同核函数支持向量机的烟道吸力模型

摘要：

针对焦炉现场废气含氧量不能实时检测和样本数据点过少的问题,该文采用支持向量机组合预测方法建立烟道吸力预测模型.首先,利用启发式搜索算法得到基于RBF核函数和多项式核函数的支持向量机子模型.然后,基于模糊组合原理,将子模型进行加权集成,得到组合预测模型.实例分析表明,烟道吸力模型能有效地预测空气系数,指导烟道吸力的调整,从而使加热燃烧过程优化,最终达到节能降耗的目的.

关键词：焦炉、烟道吸力、核函数、支持向量机、组合预测

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划重点项目2008AA042902

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9