10.3969/j.issn.1001-9944.2010.02.010
基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报
针对传统神经网络对钢坯温度预报存在的一些缺点,如:隐层数不易确定,网络训练对初值敏感等.该文利用三次样务权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型,克服了传统神经网络的缺点.仿真结果表明该模型具有较高的精度.
钢坯、温度预报、三次样条权函数、神经网络
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目50407017;国家高技术研究发展计划863计划项目2007AA05Z242;国家高技术研究发展计划863计划项目2007AA05Z421
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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