基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报

摘要：

针对传统神经网络对钢坯温度预报存在的一些缺点,如:隐层数不易确定,网络训练对初值敏感等.该文利用三次样务权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型,克服了传统神经网络的缺点.仿真结果表明该模型具有较高的精度.

关键词：钢坯、温度预报、三次样条权函数、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目50407017;国家高技术研究发展计划863计划项目2007AA05Z242;国家高技术研究发展计划863计划项目2007AA05Z421

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38