模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

摘要：

出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.

关键词：RBF神经网络、模糊粗糙集、特征选择、污水处理、软测量

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：围家自然科学基金项目60774032;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20070561006

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-8,29