基于PSO和LSSVM的生化过程建模研究

摘要：

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在生化过程建模中的重要建模参数值选择问题.提出利用具有较强的全局搜索能力的粒子群(PSO)优化算法.对最小二乘支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整,每一个粒子的位置向量对应一组最小二乘支持向量机建模的参数.利用参数优化调整后得到的具有较优拟合预测效果的模型对谷氨酸发酵过程进行预测,仿真结果表明,该方法能使模型取得较好的预测效果.

关键词：最小二乘支持向量机、粒子群、参数选择

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目2006AA020301

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8