10.3969/j.issn.1001-9944.2007.04.014
模糊神经网络pH控制器的DSP实现
针对pH值控制过程具有较强非线性、纯滞后性的特点,传统PID控制往往达不到满意控制效果.介绍一种将模糊控制技术与神经网络技术相结合构成的模糊神经网络pH控制器,通过数字仿真显示了该控制算法的控制效果优于传统的PID控制和一般的模糊控制算法.并将提出的模糊神经网络控制算法在DSP上进行了实现,通过模拟实验验证了该控制器的可行性.
pH过程、非线性、模糊神经网络控制、数字信号处理器
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TN21(光电子技术、激光技术)
天津市教委资助项目20051528
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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