10.3969/j.issn.1001-9944.2006.05.003
基于蚁群优化算法的神经网络训练的研究
在ACO算法原理及框架的基础上,将蚁群优化算法引入神经网络的训练中,提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤.并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比,仿真结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较快的收敛速度,能够达到较小的均方误差值.
蚁群优化算法、神经网络、均方误差
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TP18(自动化基础理论)
安徽省教育厅自然科学基金2006KJ001A
2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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