10.3969/j.issn.1001-9944.2006.03.015
基于免疫神经网络模型的油气浓度预测研究
将免疫算法与神经网络理论相结合,提出了免疫神经网络预报模型,以预报油库油气浓度.该模型首先用历史数据对网络进行训练,然后利用训练好的模型进行油气浓度的趋势预测,最后结合某油气预报实例检验了免疫神经网络模型的可行性.结果表明,该智能预报模型能够较好地识别油气扩散的变化规律,预报精度明显高于神经网络模型.该结论拓宽了免疫神经网络模型的应用范围,为油库油气浓度的科学预报提供了一种新方法.
油气检测、免疫算法、神经网络、趋势预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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