基于小波网络的实时稳定器研究

摘要：

提出一种应用小波神经网络进行动态实时调整传统电力系统稳定器参数的设计方法.由于小波神经网络所具有的非线性逼近能力及良好的时频分析能力,系统能精确地辨识动态特性,映射更复杂的控制策略.仿真结果表明小波网络电力系统稳定器比传统电力系统稳定器更有效.

关键词：小波网络、电力系统稳定器、辨识、小波网络电力系统稳定器、固定增益的电力系统稳定器

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25