10.3969/j.issn.1001-9944.2003.04.004
基于混沌优化的单神经元 Smith预估器设计
提出了一种具有自适应能力的单神经元 Smith预估器 ,并将其待定参数与系统的控制性能相联系,采用基于模拟退火策略的混沌优化算法,实现对预估器参数的全局寻优.仿真表明,经过混沌优化的单神经元 Smith预估器具有良好的跟踪特性和干扰抑制能力,同时对系统建模误差具有很强的鲁棒性.
控制器、单神经元控制器、Smith预估器、设计、混沌优化
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TP273(自动化技术及设备)
2003-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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