深度强化学习联合回归目标定位

摘要：

为了模拟人眼的视觉注意机制,快速、高效地搜索和定位图像目标,提出了一种基于循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的联合回归深度强化学习目标定位模型.该模型将历史观测信息与当前时刻的观测信息融合,并做出综合分析,以训练智能体快速定位目标,并联合回归器对智能体所定位的目标包围框进行精细调整.实验结果表明,该模型能够在少数时间步内快速、准确地定位目标.

关键词：视觉注意机制、循环神经网络、深度强化学习、目标定位

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41;TN911.73;TP273

在线出版日期：2023-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1089-1098