基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测

摘要：

研究了一种针对智能电网中假数据注入攻击的有效检测方法.假数据注入攻击可以保持攻击前后残差基本不变,绕过传统的不良数据检测技术.首先基于电网模型,分析了假数据注入攻击的攻击特性,针对噪声统计特性未知且无迹Kalman滤波(Unscented Kalman filter,UKF)不稳定的现象,提出了自适应平方根无迹Kalman滤波改进算法.基于状态估计值,结合中心极限定理提出检测算法,并与欧几里得检测方法、巴氏系数检测方法进行比较.最后,仿真表明本文所提检测算法的优越性.

关键词：智能电网、虚假数据注入攻击、攻击检测、自适应平方根无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：48

分类号：TP393.08;TN911.72;TP273

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省教育厅青年基金项目;河北省自然基金项目;汽车测控与安全四川省重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2960-2971