融合包注意力机制的监控视频异常行为检测
针对监控视频中行人非正常行走状态的异常现象,提出了一个端到端的异常行为检测网络,以视频包为输入,输出异常得分.时空编码器提取视频包时空特征后,利用基于隐向量的注意力机制对包级特征进行加权处理,最后用包级池化映射出视频包得分.本文整合了 4个常用的异常行为检测数据集,在整合数据集上进行算法测试并与其他异常检测算法进行对比.多项客观指标结果显示,本文算法在异常事件检测方面有着显著的优势.
异常检测、视频包、时空特征、注意力机制
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TP391.41;TN919.8;R592
国家重点研发计划;国家重点研发计划
2023-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2951-2959