人脸亲子关系验证研究综述

摘要：

人脸亲子关系验证即通过给定的不同人的两幅人脸图像判断其是否具有亲子关系,是计算机视觉和机器学习领域中一个重要的研究问题,在丢失儿童寻找、社会媒体分析、图像自动标注等领域具有广泛的应用价值.随着人脸亲子关系验证问题受到越来越多的关注,其在多个方面都得到了相应的发展,本文对人脸亲子关系验证方法做了综述整理.首先,简要介绍了人脸亲子关系验证在近十年的研究现状,随后对问题进行了定义并讨论其面临的挑战.接下来,汇总了常用的亲子数据库,对数据库属性做了详细的总结和对比.然后,对人脸亲子关系验证方法进行了分类总结、对比,以及不同方法的性能表现.最后,展望了人脸亲子关系验证今后可能的研究方向.

关键词：人脸亲子关系验证、人脸分析、相似度计算、亲子数据集、深度学习

所属期刊栏目：48

分类号：G64;TP391.41;TP181

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省重点领域研发计划;陕西省科技计划重点项目

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共25页

页码：2886-2910