基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法

摘要：

针对高聚集度Wigner-Ville distribution(WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warb-let变换(Generalized Warblet transform,GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了 WVD与GWT相结合的归一化广义 Warblet-WVD(Normalized generalized Warblet-WVD,NGWT-WVD)算法.该算法将 GWT 与 WVD 进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明,NG-WT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.

关键词：时频分析、交叉项干扰、Wigner-Ville分布、广义Warblet变换、疑似金属破裂信号

所属期刊栏目：48

分类号：TN911.7;TP309;S

资助基金：国家自然科学基金61333002

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2526-2536