大规模超环神经网络分岔动力学

摘要：

目前绝大多数神经网络分岔动力学局限于结构简单、低维少节点模型,这与真实的大规模神经网络系统相去甚远.因此,研究大量神经元耦合的高维神经网络模型更具实际应用价值.环状及辐射状结构在神经网络中普遍存在,提出了一类大规模超环时滞神经网络模型,结构包含一个大环和任意多个小环,并且每个环上拥有任意多个神经元.运用特征值法和分岔理论,选取时滞为分岔参数,给出了该超环神经网络模型的稳定性条件和Hopf分岔判据.数值仿真结果,验证该理论结果的正确性.

关键词：神经网络、超环结构、时滞、稳定性、Hopf分岔

所属期刊栏目：48

分类号：TP183;TM732;O175.13

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1129-1136