基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法

摘要：

针对退化过程呈现两阶段特征的一类随机退化设备,现有剩余寿命预测方法不适用于测量间隔分布不均匀、监测数据的测量频率与历史数据频率不一致的情况,并且忽略了自适应漂移的可变性.鉴于此,提出了一种新的考虑个体差异性的两阶段自适应Wiener过程剩余寿命预测模型与方法.首先,基于自适应Wiener过程分阶段构建随机退化模型,在首达时间意义下推导出寿命和剩余寿命解析式.然后,结合Kalman滤波技术和期望最大化算法进行参数自适应更新,同时利用赤池信息准则实现退化模型变点的辨识.最后,通过蒙特卡洛仿真和锂电池实例,验证了本文所提方法的有效性和实用价值.

关键词：剩余寿命;两阶段自适应Wiener过程;期望最大化算法;赤池信息准则

所属期刊栏目：48

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：539-553