基于多阶段注意力机制的多种导航传感器故障识别研究

摘要：

导航传感器在使用过程中容易发生故障,针对传统方法对其间歇性和渐变性故障识别率低的问题提出了一种基于多阶段注意力机制的多传感器故障识别算法.该算法采用基于长短期记忆神经网络和注意力机制的编码器?解码器结构,根据多类导航传感器数据之间的空间相关性和时间相关性来进行多传感器的故障互判.经验证,该算法对多种类传感器的故障识别率高达97.5％,可以高效地实现故障的检测和分类.该方法可以准确识别出故障传感器和故障类型,具有很强的工程应用价值.

关键词：多阶段注意力机制;长短期记忆神经网络;编码器-解码器;多类传感器;故障互判

所属期刊栏目：47

分类号：TP319;TP24;TP183

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项基金;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2784-2790