基于高斯平滑与模糊函数等高线的雷达辐射源信号分选

摘要：

雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理并绘制其等高线作为进一步的特征提取对象;其次,从图像处理的角度提取正外接矩和方向角作为雷达信号分选的特征向量;最后,用核模糊C均值聚类算法对特征向量进行分选.仿真实验表明,所提方法在8dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100％,即使在0dB环境下,分选成功率也保持在89.04％以上;在0～20dB动态信噪比环境下分选成功率达到96.36％.实测数据验证,所提特征提高了 5种外场辐射源信号的分选效果,可作为经典5参数的有效补充.此外,所提特征还具备较低的计算量,提取单个信号特征的耗时仅为0.24s,具有一定的工程价值.

关键词：雷达辐射源;信号分选;模糊函数;高斯平滑;图像特征提取;核聚类

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资助基金：国家自然科学基金61561028

在线出版日期：2021-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2484-2493