考虑交通流非线性特性的交通信号迭代学习控制策略

摘要：

现实中城市交通流的运行具有很强的非线性特性,采用简单的线性模型难以全面描述交通流的实际运行过程.本文在考虑城市交通流非线性动态特性的基础上,提出了一种非线性交通流排队模型,并基于宏观交通流固有的周期性特征,设计了交叉口信号的迭代学习控制策略.通过对交叉口信号的迭代学习控制,使交叉口各进口道的车辆排队长度尽可能趋于均衡,提高交叉口信号有效绿灯时间的利用率,从而提高路网的通行效率.最后通过严格的数学推导证明了该方法的收敛性,仿真研究及实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：交通控制;非线性交通流模型;迭代学习控制;排队长度;收敛性分析

所属期刊栏目：47

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;山西省应用基础研究项目

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2238-2249