基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

摘要：

光学遥感图像的目标检测(Optical remote sensing images object detection,ORSIOD)是航空和卫星图像分析领域的一个基本但具有挑战性的问题,近年来受到广泛关注.本文从如下几个方面介绍了基于深度学习的光学遥感图像目标检测的研究现状.首先对光学遥感图像目标检测的主要难点进行了介绍,接着对现有基于深度学习的目标检测算法进行概括,并以光学遥感图像目标检测的难点为驱动分析对比了不同的基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法的优缺点,最后对未来的发展趋势进行了详细的分析.

关键词：深度学习;光学遥感;目标检测;卷积神经网络

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资助基金：国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;地质探测与评估教育部重点实验室主任基金;中央高校基本科研业务费

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2078-2089