社会交通中的社会信号分析与感知
近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域-社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势.
社会交通、智能交通系统、平行系统、ACP理论、跨媒体数据
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TN911.6;TP311.52;TP277
国家自然科学基金;中国科协青年人才托举工程;北京市自然科学基金
2021-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共17页
1256-1272