传感器饱和的非线性网络化系统模糊H∞滤波
研究了基于T-S模糊模型描述的非线性网络化系统H∞滤波器设计问题.由于网络诱导时滞的存在,使得一个采样周期内,到达接收端的数据可能是一个或多个,也可能没有任何数据.提出传感器冗余策略解决由于饱和而引起的传感器件失效的问题.为降低结果的保守性,选择模糊规则依赖的Lyapunov函数对滤波误差系统进行稳定性分析,给出使滤波误差系统均方渐近稳定且具有指定H∞性能的充分条件,滤波器参数通过求解一组线性矩阵不等式(Linear matrix inequalities,LMIs)得到.仿真研究结果表明算法的有效性.
网络系统、T-S模糊模型、传感器饱和、H∞滤波、丢包、时延
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TP273;TP13;O231.2
国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金;基本科研业务费项目
2021-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1149-1158