考虑量化输入和输出约束的互联系统自适应分散跟踪控制

摘要：

本文考虑具有量化输入和输出约束的一类非线性互联系统的自适应分散跟踪控制设计.分别针对量化参数已知和未知两种情况,基于反推(Backstepping)设计法,利用神经网络逼近特性,设计自适应分散跟踪控制策略.通过定义新的未知常量和非线性光滑函数,设计自适应参数估计项来消除未知互联项对系统的影响.进一步考虑量化参数未知的情形,引入一个新的不等式来转化输入信号,并构建新的自适应补偿项来处理量化影响.同时,障碍李雅普诺夫函数的引入,确保了系统输出不违反约束条件.与现有量化输入设计相比,本文所提方法不要求未知非线性项满足李普希兹条件,并且允许量化参数未知.该设计方法保证了闭环系统所有信号最终一致有界,而且跟踪误差能够收敛到原点的小邻域内,同时保证输出不违反约束条件.最后,仿真算例验证了所提方法具备良好的跟踪控制性能.

关键词：互联系统、量化输入、输出约束、分散控制、自适应反推控制、神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP273;TP13;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省公益技术应用研究计划项目;浙江省公益技术应用研究计划项目

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1111-1124