用于半监督分类的二阶近似谱图卷积模型

摘要：

近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居节点信息而忽视了非直接邻居节点信息.为此,本文结合切比雪夫截断展开式及标准化的拉普拉斯矩阵,通过推导及简化二阶近似谱图卷积模块,提出了一种融合丰富局部结构信息的改进图卷积模型,进一步提高了节点分类性能.大量的实验结果表明,本文提出的方法在不同数据集上的表现均优于现有的流行方法,验证了模型的有效性.

关键词：图理论、谱图卷积、半监督学习、节点分类、关系数据

所属期刊栏目：47

分类号：TP391;TP181;TP751

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1067-1076