基于乳腺X线摄影的肿块检测综述

摘要：

早期筛查和及时治疗是控制乳腺癌死亡率最为有效的方法.乳腺X线摄影检查作为医学界公认的最有效的早期乳腺癌筛检工具,可以很好地反映出乳腺存在的异常情况.在临床应用中,乳腺癌的X线摄影直接征象为钙化和肿块,对乳腺X线摄影中钙化点的检测技术已经相当的成熟,但对肿块区域的检测和分类依旧是一项具有挑战性的任务.因此,本文对近几年提出的基于全乳腺X线摄影的肿块检测方法进行简要综述,分别从基于传统的乳腺肿块检测与分割方法和基于深度学习的乳腺肿块检测方法进行介绍,并讨论了乳腺X线摄影中肿块检测未来研究的发展趋势.

关键词：乳腺X线摄影、乳腺肿块检测、计算机辅助检测和诊断、深度学习

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资助基金：深圳市科技创新委员会;贵州省公共大数据重点实验室开放课题基金;黔科合重大专项字[2018]3001

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：747-764