基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割

摘要：

针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SSIM指标以及算法耗时方面进行对比分析.实验结果表明本文提出的算法可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率.

关键词：多阈值图像分割、最大类间方差法、樽海鞘群优化、莱维飞行

所属期刊栏目：47

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：363-377