一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法
针对大规模数据处理时Delaunay三角剖分过于耗时的问题,本文提出了一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法.基于边指针设计了一种能够反映三角形之间位置关系的数据结构,并优化了目标三角形的搜索路径.基于该数据结构,利用区域划分进一步降低目标三角形的搜索深度.超级三角形所在的正方形被划分成具有相同尺寸的区域,目标三角形的搜索从插入点所在的区域的入口三角形开始,这大大缩小了目标三角形的搜索范围.实验证明,与传统的Delaunay三角剖分算法相比,该算法的效率显著提升.
Delaunay三角剖分、三维重建、边指针、区域划分
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国家自然科学基金61571466
2021-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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