工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状

摘要：

随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用,工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势.论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence,IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能芯片等共性关键技术,总结了生产过程监控与产品质量检测等4个主要应用场景.同时,论文选择预测性维护作为工业人工智能的典型应用场景,以工业设备的闭环智能维护形式,分别从模型方法、数据方法以及融合方法出发,系统的总结和分析了设备的寿命预测技术和维护决策理论,展示了人工智能技术在促进工业生产安全、降本、增效、提质等方面的重要作用.最后,探讨了工业人工智能研究所面临的问题以及未来的研究方向.

关键词：工业人工智能、预测性维护、机器学习、寿命预测、维修决策

所属期刊栏目：46

资助基金：国家自然科学基金;江苏省重点研发计划

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：2013-2030