渐近非局部平均图像去噪算法

摘要：

非局部平均去噪算法(Non-local means denoising algorithm,NLM)是图像处理领域具有里程碑意义的算法,NLM的提出开启了影响深远的非局部方法.本文从以下两个方面来重新探讨非局部平均算法:1)针对NLM算法运算复杂度高的问题,基于互相关(Cross-correlation,CC)和快速傅里叶变换(Fast Fourier transformation,FFT)构造了一种快速算法;2)NLM在滤除噪声的同时会模糊图像结构信息,在强噪声条件下更是如此.针对这一问题,提出了一种渐近非局部平均图像去噪算法,该算法利用方差的性质来控制滤波参数.数值实验表明,快速算法较之经典算法,在标准参数配置下运行速度可提高27倍左右;渐近非局部平均图像去噪算法较之经典非局部平均图像去噪算法,去噪效果显著改善.

关键词：图像去噪、非局部平均、快速算法、渐近非局部平均

所属期刊栏目：46

资助基金：国家自然科学基金61871260,61362029,61811530325,61871259,61603234

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1952-1960