慕课授课中的学生听课行为自动分析系统

摘要：

为了解决在线课程(Massive open online course,MOOC)授课过程中,缺乏对于学生学习情况的跟踪与教学效果评估问题,本文依据视频信息对学生行为进行建模,提出了一种评判学生听课专心程度的行为自动分析算法.该算法能够有效跟踪学生的学习状态,提取学生的行为特征参数,并对这些参数进行D-S融合判决,以获得学生的听课专注度.经过多次实验的结果表明,本文采用的方法能够有效评判学生在授课期间的专心程度,在数据融合上,与贝叶斯推理方法相比,采用D-S融合方法能有效提高实验结果的准确性和可靠性.

关键词：学生注意力建模、特征提取、决策融合算法、慕课

所属期刊栏目：46

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：681-694