一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法

摘要：

针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range,HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍历运算,得到亮度分量的细节层;然后,构造反色调映射函数,分别对细节层和伽马校正后的亮度图像进行扩展,得到各自的反色调映图像;之后,将反色调映射后亮度分量与压缩后的细节层进行融合,得到新的亮度分量.最后,融合色度分量与新的亮度分量,并对融合后图像进行去噪,得到最终的HDR图像.实验表明该算法能挖掘出部分隐藏的图像细节信息,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性.

关键词：高动态范围、反色调映射算子、人类视觉系统、伽马校正、细节层分离

所属期刊栏目：45

资助基金：国家自然科学基金61303127;四川省科技厅项目2014SZ0223, 2015GZ0212;西南科技大学龙山人才计划17LZX445, 17LZX426 资助

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2159-2170