基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型

摘要：

恐怖组织网络是一种特殊的复杂网络,其时空演化规律反映出恐怖组织活动的特征.为更准确地理解恐怖组织网络的动态演化规律,提出一种基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型,并对此模型进行了仿真与模拟.该模型能准确地描述在局部信息条件下,新节点的择优和网络的增长过程及其规律;并且利用网络信息中心度来衡量恐怖组织网络节点的信念水平,动态地刻画了恐怖组织网络的增长过程.实验结果表明:恐怖组织网络的局域度分布仍服从幂律分布,网络信息中心度具有集中与分散性的特征;最后,对多个恐怖组织网络按该模型进行仿真演化,验证了该模型的准确性与科学性.

关键词：恐怖组织网络、择优增长、多局域、信息中心度、幂律分布

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资助基金：国家重点研发计划2017YFC0820104;国家社科基金重大项目15ZDA034 资助

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2137-2147