基于两层分块GMM-PRS的流程工业过程运行状态评价

摘要：

过程运行状态评价旨在实时判断运行性能优劣程度,并追溯导致非优运行状态的原因,指导操作人员进行生产调整,保证企业经济效益.因此,对过程运行性能优劣评价的研究具有重要的理论和应用价值.本文针对定量、定性变量共存的流程工业过程运行状态评价问题,提出基于两层分块混合模型的评价方法.将流程工业过程根据其物理特性和管理方向划分子块,产生子块层和全流程层.在定量信息占主导地位的子块内,建立定量的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM).在定性信息占主导地位的子块内,建立定性概率粗糙集(Probabilistic rough set,PRS)模型.综合各子块运行状态信息,进一步判定全流程运行状态等级.针对非优运行状态等级,本文提出基于贡献率的非优原因追溯方法,在非优子块内进行原因追溯.最后,将所提方法应用于某黄金湿法冶炼生产过程,说明所提方法的可行性和有效性.

关键词：过程运行状态评价、流程工业过程、高斯混合模型、概率粗糙集、黄金湿法冶炼

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资助基金：国家自然科学基金61533007, 61374146, 61374147, 61673092 资助

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2071-2081