基于静态设定和动态补偿的铈镨/钕萃取过程药剂量优化控制
针对目前稀土铈镨/钕萃取生产过程人工控制导致生产指标波动大的问题,提出一种新的药剂量优化控制方法.首先针对入矿条件各参数的重要程度不一样,采用特征属性加权的案例推理方法确定药剂量(萃取量和洗涤量)预设定值;然后根据铈镨/钕稀土溶液颜色与组分含量密切相关的特点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立基于稀土溶液颜色的组分含量软测量模型,再根据软测量得到的组分含量与目标组分含量的差值,采用模糊推理技术补偿药剂量预设定值,实现稀土萃取过程组分含量的动态优化控制.试验结果表明本文方法的有效性.
稀土萃取、颜色特征、药剂量、案例推理、模糊推理
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国家自然科学基金61563015,61733005;江西省自然科学青年基金20171ACB21039;江西省博士后项目2015KY18
2019-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
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