具有工作状态转换的EIIKF船舶柴油机故障预测

摘要：

船舶柴油机作为大多数船舶的动力源泉,具有十分重要的地位,其健康状态直接影响了船舶的稳定运行.由于船舶柴油机具有工作环境复杂且工况多变的特点,不利于传统故障预测方法的应用.本文提出了一种增强型间歇性未知输入卡尔曼滤波器,可以有效降低建模的复杂度,应对具有不同的工作状态的参数预测.最后本文提出并使用改进的序贯概率比检验进行残差处理,减小故障误报.仿真结果表明,该方法可以较好地对船舶柴油机系统故障进行预测.

关键词：船舶柴油机、卡尔曼滤波器、序贯概率比检验、故障预测

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资助基金：国家自然科学基金61773087;中央高校基本科研业务费专项DUT16RC3123;上海启明星计划15QB1400800

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：920-926