基于类脑模块化神经网络的污水处理过程关键出水参数软测量

摘要：

针对城市污水处理过程关键出水参数难以实时检测的问题,文中提出了一种基于类脑模块化神经网络(Brain-like modular neural network,BLMNN)的关键出水参数软测量方法.首先,基于互信息和专家知识进行任务分解,分析关键出水参数的相关变量,获取各出水参数的辅助变量.其次,通过模拟大脑皮层模块化分区结构,构建软测量子模型对各水质参数进行同步测量,降低软测量模型复杂度的同时保证了其精度.最后,通过基于实际数据的仿真实验验证了所提出方法的准确性和有效性.

关键词：污水处理过程、关键出水参数、软测量、类脑模块化神经网络

所属期刊栏目：45

资助基金：国家自然科学基金61533002, 61622301;北京市自然科学基金项目4172005 资助

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：906-919