深度学习在基于单幅图像的物体三维重建中的应用
基于单幅图像的物体三维重建是计算机视觉领域的一个重要问题,近几十年来得到了广泛的关注.随着深度学习的不断发展,近年来基于单幅图像的物体三维重建取得了显著进展.本文对深度学习在基于单幅图像的物体三维重建领域的研究进展及具体应用进行了综述.首先介绍了基于单幅图像的三维重建的研究背景及其传统方法的研究现状,其次简要介绍了深度学习并详细综述了深度学习在基于单幅图像的物体三维重建中的应用,随后简要概述了三维物体重建的常用公共数据集,最后进行了分析与总结,指出了目前存在的问题及未来的研究方向.
三维重建、深度学习、计算机视觉、单幅图像
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国家自然科学基金61605054,61502195;湖北省自然科学基金2014CFB659;华中师范大学中央高校基本科研业务费CCNU19QD007,CCNU19TD007,CCNU16JYKX039,CCNU15A05023
2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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