一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析

摘要：

次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究O JAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.

关键词：多维次成分、递归最小二乘、OJAm算法、李雅普诺夫函数

所属期刊栏目：45

资助基金：国家自然科学基金61403399

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：427-433