基于相关滤波器的视频跟踪方法研究进展

摘要：

视频跟踪是计算机视觉的重要组成部分,可在智能交通、医疗诊断等实际应用中发挥重要作用.近年来,相关滤波器凭借精度高、速度快的优势,逐步发展为视频跟踪方法的主要研究方向之一,可以很好地处理多种视频跟踪难题.随着基于相关滤波器的视频跟踪系列方法被相继提出,算法设计趋于完善,跟踪效果也趋于精准.本文从不同角度总结了多种具有代表性的相关滤波跟踪方法,分析了各种方法的发展进程,并预测了未来可能的发展方向.

关键词：视频跟踪、相关滤波器、模型训练、岭回归

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资助基金：国家自然科学基金61300099;中国博士后科学基金2015M570261;吉林省科技厅科技发展计划20170101144JC;教育部符号计算与知识工程重点实验室开放基金93K172016K14;中央高校基础科研业务费2412017FZ027

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：265-275