交通信息物理系统中的车辆协同运行优化调度
运输成本及温室气体的排放是衡量智能交通系统的重要指标, 有效的运输调度可以降低运输成本和环境损害.针对路网中集成环保型货车的运输问题, 本文提出一种基于交通信息物理系统 (Transportation cyber physical system, TCPS) 的大规模车辆协同调度及合并方案, 以最大限度地降低运输成本和碳排放量.首先, 采用局部调度策略, 结合领队车辆选择算法及聚类分析, 构建可合并车辆集合;然后, 通过数学规划方法, 实现每个车队集合中车辆路径与速度的改进优化处理;最后, 通过突发情况的简易处理说明本文调度策略的可扩展性.仿真实验表明, 用本文方法将车辆编组合并成车队行驶, 较固定路径合并策略可显著降低路网中货运车辆的整体油耗.
货运车辆、调度方案、交通信息物理系统、能耗
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国家自然科学基金61273107,61573077
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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