拒绝服务攻击下基于UKF的智能电网动态状态估计研究

摘要：

针对连续拒绝服务 (Denial of service, DoS) 攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题, 本文提出了一种适用拒绝服务攻击的改进无迹卡尔曼滤波 (Unscented Kalman filter, UKF) 方法, 以进行智能电网动态状态估计.首先, 分析拒绝服务攻击引起数据丢包特性并设计了数据补偿策略, 以重构电力系统动态模型;然后, 结合Holt s双参数指数平滑和无迹卡尔曼滤波方法, 构造了融合补偿信息的新状态估计方程, 并进一步基于估计误差协方差矩阵推导了状态增益更新方法, 从而得到了无迹卡尔曼滤波动态状态估计新方法.最后, 针对IEEE 30和118节点系统进行仿真, 验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：智能电网、动态状态估计、拒绝服务攻击、无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：45

资助基金：国家自然科学基金61773253,61803252,61633016,61533010;中国博士后科学基金2018M630425

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：120-131