信息物理融合的智慧能源系统多级对等协同优化

摘要：

针对能源电力系统的优化管理与控制问题, 提出了一种信息物理融合的智慧能源系统 (Intelligent energy systems, IES) 多级对等协同优化方法.在信息物理融合能源系统 (Cyber-physical energy systems, CPES) 的基础上, 构建了智慧能源系统的局域和广域两级协同优化架构.综合考虑产消者能源实体对等交互过程中的社会福利、供求平衡和需求意愿等因素, 基于Stone-Geary函数和双向拍卖机制构建了智慧能源系统能量优化模型, 给出了通过收敛判定域引导的全局随机寻优与区域定向寻优策略, 有效地提高了算法的局部搜索能力.此外, 通过双向拍卖机制的理性定价以及智能合约的辅助服务, 有效地实现了用户友好的对等交易模式.仿真实例表明, 在社会福利最大化的前提下可获得产消者电力资源最优分配结果, 进一步验证了本文方法的有效性和可行性.

关键词：信息物理融合能源系统、智慧能源系统、产消者、协同优化、双向拍卖机制、智能合约

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资助基金：国家重点研究发展计划2016YFB0901900;河北省自然科学基金F2017501107;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题2017RALKFKT003;东北大学秦皇岛分校校内基金XNB201803,XNK201603

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：84-97