基于PMP算法的HEV能量优化控制策略

摘要：

针对常用混合动力汽车(Hybrid electric vehicle,HEV)中锂离子电池在功率波动较大时难以满足需求,以及单个驱动周期内HEV燃油能耗大且能量不能很好回收等问题,研究采用锂离子电池和超级电容器混合储能系统(Lithium-ion battery and super-capacitor hybrid energy storage system,Li-SC HESS)与内燃机共同驱动HEV运行.结合比例积分粒子群优化算法(Particle swarm optimization-proportion integration,PSO-PI)控制器和Li-SC HESS内部功率限制管理办法,提出一种改进的基于庞特里亚金极小值原理(Pontryagin's minimum principle,PMP)算法的HEV能量优化控制策略,通过ADVISOR软件建立HEV整车仿真模型,验证该方法的有效性与可行性.仿真结果表明,该能量优化控制策略提高了HEV跟踪整车燃油能耗最小轨迹的实时性,节能减排比改进前提高了1.6％～2％,功率波动时减少了锂离子电池的出力,进而改善了混合储能系统性能,对电动汽车关键技术的后续研究意义重大.

关键词：混合动力汽车、混合储能系统、PSO-PI控制、庞特里亚金极小值原理

所属期刊栏目：44

资助基金：国家自然科学基金51677058

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2092-2102