平稳Tetrolet变换算法研究

摘要：

为了得到有效的图像多尺度几何表达,提出一种有效的基于Haar小波变换的平稳Tetrolet变换算法.平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Haar类小波变换,对应的滤波器组简单而有效.与标准二维小波变换相比,平稳Tetrolet变换是一种新型基于四格拼板的多尺度几何变换工具,能够通过多方向选择有效地捕获图像中各向异性特性.本文对平稳Tetrolet变换的分解和重构算法进行了详细描述,对利用平稳Tetrolet变换对图像的分解进行了仿真与分析.实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的稀疏表达,能消除Tetrolet变换算法对图像融合存在方块效应的缺陷.

关键词：图像处理、平稳Tetrolet变换、四格拼板、Haar类小波变换、方块效应

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资助基金：国家自然科学基金61272025,61402004;中国博士后科学基金2015M582826

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2041-2055