数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望

摘要：

现代工业过程向大规模、连续化、集成化方向发展,有必要对生产全流程运行的决策、协同控制、底层控制进行有效监控,也是当前国际控制领域的研究热点.本文首先分析了工业过程全流程运行监控的内涵与行业现状;其次,阐述了基于模型的控制系统故障诊断与容错控制方法,以及数据驱动的异常工况诊断与自愈控制方法的研究现状,并指明了信息物理系统(Cyber-physical systems,CPS)时代智能安全运行监控与自优化的发展机遇;最后,论述了工业过程运行监控与自优化研究的新方向和最新进展,包括:1)数据驱动的决策、协同控制、底层控制多层面联合监控;2)基于机理、数据、知识多源动态信息融合的异常工况诊断;3)专家知识与控制手段相结合的协同层自愈控制;4)数据驱动的运行动态性能分析与自优化;5)支撑运行监控与自优化系统的实现技术.

关键词：复杂工业过程、运行监控、异常工况诊断、自愈控制、自优化

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资助基金：国家自然科学基金61673097,61490704,61573022,61490701;中央高校基本科研业务费N160804002,N160801001

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1944-1956