基于稀疏表示和随机游走的磨玻璃型肺结节分割

摘要：

肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先,利用测地距离和局部搜索策略,自动地选取了种子点.其次,联合8-邻域和稀疏表示的K-最近邻算法建立了新的图,避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后,将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高,鲁棒性较强.

关键词：磨玻璃型肺结节、结节分割、随机游走算法、稀疏表示、加权矩阵

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资助基金：国家自然科学基金61305038,61273249;广东省自然科学基金S2012010009886,S2011010005811;海洋公益性行业科研专项经费资助项目201505002;广东省科技计划项目资助2017B020210002;华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目2015ZZ028;自主系统与网络控制教育部重点实验室资助

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1637-1647