一种大气湍流环境下的运动目标自适应检测方法

摘要：

在远距离成像过程中,图像序列受到湍流的影响会出现像素点亮度的随机起伏、闪烁和图像中物体的位置漂移,这使得传统的背景建模方法在湍流环境下难以准确检测运动目标.针对图像受到湍流影响在不同区域表现出的不同性质,提出分层次决策判别方法.首先,用高斯模型建模背景平坦区域,用双高斯模型建模背景中的物体边缘区域,设定判别式对每个像素点进行判别,并在线更新模型参数;然后,针对由于湍流影响出现的亮度突变点建立自适应判别模型,结合前一层次的判别结果,构造判别条件消除亮度突变点,分割得到目标点;最后,通过连通区域约束得到目标区域.实验结果表明,本文方法在不同湍流强度下对不同数量和不同运动方向的目标取得了良好的检测效果.

关键词：大气湍流、运动目标检测、分层次决策、自适应检测

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资助基金：国家自然科学基金61671175;国防科工局重大专项50-Y20A08-0508-15/16,公开

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1590-1605