图像拼接篡改的自动色温距离分类检验方法

摘要：

拼接篡改是一类常见的图像伪造手段,现有取证方法难以实现图像中拼接篡改区域的自动检测与精确定位,导致拼接篡改伪造图像的取证长期依赖人工经验.基于图像中原始区域与拼接篡改区域所反映的光源色温的差异性,提出一种自动色温距离阈值分类的图像拼接篡改检测与定位方法.首先,变换待检验图像至YCbCr色彩空间,并按照Grid-based方式结构化分解为大小的子图像块;然后,利用自动白平衡(Automatic white balance,AWB)中的白点检测原理对每一个子图像块进行色温估计,计算子图像块与参考区域之间的色温距离;最后,采用最大类间方差法自适应地求取色温距离分类的最佳阈值,对子图像块进行分类标注,实现了图像拼接篡改区域的自动检测与精确定位.实验表明,该方法能够实现图像拼接篡改区域的自动检测与定位,具有较高的量化检测精度.

关键词：拼接篡改、图像取证、色温估计、色温距离、自动阈值

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资助基金：国家自然科学基金61307016;现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题2017NELKFKT09;中央高校基本科研业务费项目D2017021

在线出版日期：2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1321-1332