一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型

摘要：

词语的语义计算是自然语言处理领域的重要问题之一,目前的研究主要集中在词语语义的相似度计算方面,对词语语义的相关度计算方法研究不够.为此,本文提出了一种基于语义词典和语料库相结合的词语语义相关度计算模型.首先,以HowNet 和大规模语料库为基础,制定了相关的语义关系提取规则,抽取了大量的语义依存关系;然后,以语义关系三元组为存储形式,构建了语义关系图;最后,采用图论的相关理论,对语义关系图中的语义关系进行处理,设计了一个基于语义关系图的词语语义相关度计算模型.实验结果表明,本文提出的模型在词语语义相关度计算方面具有较好的效果,在WordSimilarity-353数据集上的斯皮尔曼等级相关系数达到了0.5358,显著地提升了中文词语语义相关度的计算效果.

关键词：语义相关度、语义关系图、HowNet、依存语义关系、语义相似度

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资助基金：国家自然科学基金61370139,61602044资助Supported by National Natural Science Foundation of China61370139,61602044

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：87-98