基于精简并发潜结构映射的竖炉焙烧过程综合故障诊断
竖炉焙烧过程因运行条件异常变化或操作不当会造成上火、冒火、过还原和欠还原等运行故障.这些故障直接影响过程运行安全和产品质量(比如,磁选管回收率),但难以采用基于模型和基于知识的方法建模故障与产品质量的关系,以及诊断故障变量.针对上述问题,本文提出数据驱动的基于并发潜结构映射(Concurrent projection to latent structures, CPLS)的竖炉焙烧过程综合故障诊断方法.首先,将并发潜结构映射分解的过程变量共有子空间与残差空间精简合并来建立磁选管回收率相关的过程变化空间,提出基于精简并发潜结构映射模型的竖炉焙烧过程综合监控方法;接下来,定义相应的重构贡献图并与竖炉焙烧过程相结合,提出CPLS精简重构贡献方法用于竖炉焙烧过程故障变量诊断;最后,利用竖炉焙烧过程半实物仿真平台采集的数据进行实验研究,结果表明所提方法不仅可以诊断出质量相关的故障,而且可诊断出回路设定值之外的故障变量.
竖炉焙烧过程、综合故障诊断、并发潜结构映射、精简重构贡献
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TP3;B84
国家自然科学基金61673097,61304107,61490704,61573022;深圳市科技计划项目基20160207;德克萨斯–威斯康辛–加利福尼亚控制联盟;博士后国际交流计划派出项目20130020;中央高校基本科研业务费N160804002,N160801001资助Supported by National Natural Science Foundation of China61673097,61304107,61490704,61573022;the Fundamental Disciplinary Research Program of the Shenzhen Committee on Science and Innovation20160207;the Texas-Wisconsin-California Control Consortium,the International Postdoctoral Exchange Fellowship Program20130020;the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesN160804002,N160801001
2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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